上年,我写了一篇有关从生理学视角而言人怎么才能在两小时内跑完马拉松比赛的大毕业论文。在其中就有一个有关有氧运动减肥（即最大摄氧量）和慢跑高效率的关联（如车辆耗油率）的疑惑。
早在1991年，麦克风乔伊纳就强调根据一个人的最大摄氧量、慢跑高效率和乳酸菌临界点能够推算出其跑马拉松比赛的速率。实际上，一些数据信息证实，光凭最大摄氧量和慢跑高效率这两种就可以测算出十英里百米赛跑中94%的的自变量。难题取决于你假如坚信“权威专家”的那套最大摄氧量和慢跑高效率的理论并按照方式开展得话，人们早已能够在两小时内跑完马拉松比赛了。
那?为何不好呢？较大缘故取决于，这些具备超水平最大摄氧量的人一般慢跑高效率仅有中等水平到优良，而慢跑高效率极好的人最大摄氧量仅有中等水平到优良的水平。没人能在2个行业内都才华横溢。很有可能是由于一切优秀才可以的决策要素都极为稀缺，因而如果有两层面都顶级的优秀人才，那将是一种巨大的好运。或是如乔伊纳在1991年的毕业论文中所强调的那般：“或许高质量的最大摄氧量和超级天才的慢跑高效率及其乳酸菌临界点相互独立。”
与生俱来具备高质量的最大摄氧量有可能代表着相对而言高效率不高吗？因为你的全身肌肉一直在消化吸收很多的co2，因而你的肌肉细胞和纹路有可能工作压力过大没法紧跟高效率利润最大化的节奏感。或是反过来地，生为一个巨大高效率的co2消化吸收者，很有可能你的co2传输系统软件不容易被挤得很厉害。乃至有可能与发展趋势难题不相干，最大摄氧量与高效率中间有更立即的矛盾。例如，规模不经济的跑步运动员锻练高些占比的快肌肉组织，必须应用大量的co2。
这种都仅仅假定。那?这种数据信息表明了什么？直至近期，就在前不久，四月份在plos one 上发布的一篇毕业论文明确提出了一个有意思的新见解。来源于拉夫堡学校的学者麦金尼斯瓦莱丽和他的朋友们发布了一份过去两年在美国体育文化研究会试验室检测过的168名高韧性训炼的长跑运动员（从八百米到马拉松比赛）的数据信息。在这种选手里，54人曾被数次检测，被容许问起下列2个有关难题：
1、最大摄氧量偏高的人比低的人慢跑高效率?是低？
2、假如慢慢提升 最大摄氧量，是不是代表着提升了慢跑高效率降低的概率？
创作者强调一个至关重要的问题，最大摄氧量和慢跑高效率用休重来反映，换句话说大家一般用每分人体1公斤耗费（举个例子）70mLco2来替代人体每分耗费5升co2这类叫法。这类方式比照不一样休重的人十分便捷，但并有缺憾。终究人体是由骨骼、人体脂肪和氧耗的全身肌肉构成的，co2的总数不太可能彻底用休重来考量。
无论如何，难题取决于两种数据信息（最大摄氧量和慢跑高效率）的比照都需要除于第三样数据信息（休重），这有可能造成 他们中间发生不正确的联络。为了更好地绕开这一点，此项科学研究用统计分析技术性来清除休重的危害。
因此，依据之上的前言下结论……
下列是此项科学研究中有关女士慢跑高效率（数轴）和最大摄氧量（横坐标）关联的简单数据图表。（查询全文看男士数据信息，和女士数据信息类似）。注意到慢跑高效率被圈出去的数据信息太高并不太好，这代表着你将点燃大量的动能来保持给出的节奏感。
如下图所示：最大摄氧量和慢跑高效率拥有反向联络：在其中一个强很有可能另一个就弱。可是他们的联络并不密切。从总体上而言人的最大摄氧量仅在7%的水平上危害着慢跑高效率。剩余的还由一些别的要素决策。
看竖向数据信息也是有相近的界面：
那?这就是原难题的回答吗？我并不确定性。依据创作者的叫法：“此项科学研究在这个行业内的较大奉献是当适度算上休重的情况下慢跑高效率和最大摄氧量中间确实存有小量至中测（2%~12%）关联。她们注重这并并不是较强的联络，如果你觉得最大摄氧量是由心排血条和血红蛋白浓度量这类物品决策而慢跑高效率是由像运动生理学步幅这类彻底不一样的要素决策的情况下，你能觉得这十分有些道理。
可是对2钟头内的马拉松比赛来讲，这一点欠缺（7%到12%）的联络依然很重要。百万分之一几率的最大摄氧量和百万分之一几率的慢跑高效率发生在同一个人的身上概率，即便一项极为细微的逆相关分析都尤为重要。
一样非常值得好奇心的是在更优异的群体中这类联络是否会有一定的转变。这种选手的平均速率是两小时二十分,大概等同于英国男子马拉松比赛当今纪录的90%。或许总?间两小时五分钟的马拉松比赛选手会各有不同。
殊不知从实践的视角看来此项信息内容比较简单。你能根据来锻练提高最大摄氧量和慢跑高效率，这二者并并不是尤其分歧。
