数据挑选：上抖音精选的两大技巧
在之前，我已经分析了能上精选的抖音视频特点。据此，我们也可以得出这样一个结论：要想提高自己的抖音视频上精选的概率，没有别的途径可走，唯有老老实实去运营抖音，拍出高质量的短视频，努力去提高自己抖音视频的点赞比和评论比。
一、提高点赞比
什么叫点赞比呢？是指抖音短视频浏览量和其所得到赞的数量之间的比值，在最小的流量池中，保持点赞比能够达到5%就可以称得上是优秀，那么提高点赞比的有效措施有哪些呢？首先，我们需要给“赞”重新下一个定义。
赞是表达情感的方式；赞是自我承诺的体现；赞是打造自我标签的形式；赞是害怕失去价值
1、赞是表达情感的方式如果抖音短视频内容足以吸引用户的注意力，进而引发用户的情感共鸣，那么，用户就会产生点赞的冲动当然了，这种情感既可以是开心、支持，也可以是忧伤、怀旧等等，当观众的情感被短视频调动起来，观众点赞的可能性就会大大提升。
2、赞是自我承诺的体现在心理学上存在这样一种现象：人们普遍更加倾向于去接受自己曾经承诺过的事情。例如，在路上接过别人传单的人更容易再去接受别人的传单。
如果现在你没有抖音短视频的运营经验，或者你对于短视频的内容定位不清，那你现在就可以找出你曾经发布的短视频，看看哪些短视频得到的点赞数比较多。你还可以找出你自己的短视频账号，点开那些出现在你的视频评论区的你的粉丝或者其他人的主页，他们的主页当中都有他们曾经点赞的痕迹。然后，你就可以根据粉丝的喜好来制作相应的视频。
3、赞是打造自我标签的形式
自我标签是用户对于自己形象认知的一种体现，用户在花费了大量的时间和精力后，将自己最好的形象展现给外界。
我们常常会发现一个投资人的朋友圈当中，往往充斥着这些关键词：
拉松、峰会和独角兽，投资人主要是想通过内容打造出一个专业性强、对事物拥有良好认知、热爱生活的个人形象，这就是他的标签。
一旦这些标签形成，在短时间内得到其他人的认可，用户就会因此产生强烈的满足感和快感。这种标签又会指导个人的行为。
举个简单的例子，我喜欢那些逻辑缜密、科学性强的短视频，当看到这类视频时，我更愿意去点赞，这是因为我认为自己就是一个具有科学思维、逻辑性很强的人。
因此，放大观众在瞬间的情绪感触是抖音运营人必须具备的营销手段，这也会大大增加观众点赞的概率。
4、赞是害怕失去价值
和承担风险相比，人们更害怕失去。人们非常害怕出现损失，甚至有时还会因此而盲目行动现在，你明白为什么那些书籍、歌曲清单、PPT一样的电影会在抖音上走红的原因了吧。人们之所以点赞，可能是出于做个标记，以防丢失这些“精彩”的内容。点赞这类行为就是为了后续操作的方便，这类视频的发展方向就是不断提高内容的价值。
二、提高评论比
评论比在抖音推荐算法中占有很大权重。关于提高评论比，这里也有两点建议。
1、提高抖音短视频的信息密度很多时候运营者都不知道自己视频中的哪个细节会戳中观众的痛点，导致用户频频吐槽最终捧火视频。
有一段时间这类视频非常火爆－－地铁扶手假装不认识系列，画面中一男一女手抓着扶手，一点一点靠近，到最后两只手握在一起。其中最为火爆的一个短视频就是因为背景中有一个小姐姐用轻蔑的眼神看着发生的一切，这在很大程度上激发了用户的吐槽和评论，拍摄者没有想到自己的视频会因为这一细节迅速走红抖音。在其后出现的几十款模仿视频中，拍摄者都安插了背景角色，这些短视频也同样火了。
由此，我们可以总结得出这样一个结论；增加视频内容的信息量密度，即在短视频当中多添加一些细节，为用户提供更大的评论空间，从而有效地激发用户评论的兴致。
说到这里，可能很多人又会产生这样的疑问：既然视频的信息量这么重要，那么应当怎样增加视频内容的信息量密度呢？这里教大家一个简单的办法：所见即所得。简单来讲，就是通过多种形式将你在视频当中想为观众传达的信息呈现出来。
比方说，有一个长相甜美的小姐姐穿着一身紫色裙子，在镜头前跳舞。这样的视频火的可能性不高，因为类似描述性的视频太多，大多会淹没在众多的抖音短视频当中。但如果同样的是一个小姐姐穿着紫色的裙子在跳舞，但她的上衣破了个洞，胳膊上还有一个海贼王的文身，对着镜头跳舞，那么，显然拥有更高信息密度的第二个视频会比第一个视频拥有更多的能够引发评论的点和评论的空间。总而言之，要想得到较高的点赞和评论首先就应该在短视频当中设置较高的信息密度。
2、文字描述引发评论
在实际的抖音运用过程中，我们还可以通过文字描述来引发评论关于这一点，我总结出了两个非常好用的技巧：
第一：如果你的短视频本身信息量较少，可以借助反常识的点进行引导和描述。比如：“看过5部以上，证明你就真的老了。”
第二：如果你的视频内容信息量较高，可以直接进行提问。
比方说，与榜单内容相关的视频，自身流拥有晚大的信息量，你可以直接进行提问；你看过少部这样的视频？或者直接讲政有争议的话题，问现众对此所持有的看法是什么。
有一些心理测试类的账号就应用了这类原理，通过直接提问的方式引发用户的思考，提高了评论的转化率。
