网上购物(电子商务网站搜索引擎和推荐系统)
本文从产品角度出发， *** 前人智慧，对电子商务搜索引擎和推荐系统进行总结分析，使自己有一个整体的认识，期望能给大家带来益处。
在电商网站购物时，我们会通过两种渠道锁定产品，一种是通过搜索引擎或过滤器快速定位目标产品；另一种是系统推荐，根据客户喜好、浏览足迹、用户购买率等推荐你可能感兴趣的产品。
前一种使用场景是目标商品明确，可以通过文字、语音、扫码等方式快速搜索。后者是用户没有明确的购物需求，只是喜欢购物，漫无目的的浏览商品。这时候的推荐系统，越了解用户，越能激发用户的购买欲望。
今天我们就来看看几个主流电商的搜索引擎和推荐系统。
搜索引擎
笔者查看了 *** 、JD.COM、亚马逊、当当网的首页，发现这些电商平台的搜索引擎大同小异，都提供了两种搜索方式，一种是使用搜索框直接搜索词语，另一种是根据商品类别进行搜索。
*** 搜索引擎
JD.COM搜索引擎
亚马逊搜索引擎
当当搜索引擎
搜索框的主流查询词主要是单词。这是因为搜索引擎抓取和索引的大部分内容也是用文字组织的。 *** 和JD.COM的查询扩展到图片，可以上传图片搜索同款，更精准到具体商品。
另外我们看到搜索框底部有热搜词。该设置有两个目的:
一种是减少用户的输入操作，点击一个热搜词，直接根据当前热搜词进行搜索；
在搜索框中，还增加了类别联合搜索。Taobao.com是大规模筛选商品来源，而亚马逊和当当则是具体到个性化类目，可以完全匹配类目关键词，联合搜索关键词和类目。
在搜索框中输入关键词，系统会匹配一个查询列表或者一些分类建议，方便用户向检索系统提供准确的查询和分类范围，减少重复搜索的次数。
JD.COM查询列表
除了查询搜索，按商品类别搜索的频率也很高。说到品类，就涉及到品类属性体系。一般来说，类目系统分为前端类目系统和后端类目系统。关于品类属性系统的知识，可以参考这篇文章:http://www.geekpark.net/news/205894.
电子商务搜索引擎的查询搜索和类别搜索往往伴随着过滤功能。一般在网站购物，你搜索一个关键词，比如“毛巾”。之后所有相关品牌、材质等品类的选择都会出现在我们面前。您可以根据必要的条件缩小搜索范围。
过滤方式包括:分类过滤、标签过滤、价格区间过滤、区域过滤、存货过滤、自营与否等。此外，电商搜索引擎支持多种维度的排序，包括销量、信用、价格等属性的排序，支持更广纬度的搜索。
*** 过滤功能
在过滤器页面上，仍然有一个搜索框。当滚动查看产品时，搜索区域将浮动在页面上方。对比 *** 、JD.COM、当当、Suning.cn和亚马逊，发现JD.COM和亚马逊都没有这样的设计。要更改搜索标准，您只能返回顶部或拖动到末尾。我对JD.COM有点失望。为什么我花了这么多钱在上面？【这里有个回答:还好物流快！！！】
当当网的处理令人惊讶。向下滑动时，没有搜索区域，但向上滑动鼠标时，搜索区域就会出现。这个设计借鉴了用户的操作习惯，触发需要时间。此外，搜索区域还包含一些过滤条件，更加方便。
当当搜索框浮动层
从图1到图4，你熟悉搜索框和类别的位置吗？
是的，你已经想到了，那就是“F型”布局和“热图”。根据用户浏览网页的可预测行为，用户可以在几秒钟内快速锁定搜索引擎，可见搜索引擎在电商平台上的重要性！
为什么电商平台的搜索引擎都差不多？
抛开搜索引擎算法的相似性，这里只说UI。那是因为用户习惯了用体验去感受新事物。当访问一个新的网站时，他们会利用自己的经验浏览一些习惯性的地方，这些地方是他们以前在大多数其他网站上浏览的。顺着用户的这种习惯，类似的平台越来越趋同。毕竟我们不需要一次又一次的造轮子。
眼球热动力学图
