在柏林不起眼的办公室里，600名员工如冰冷的机器一般，目不转睛地盯着屏幕，拿着一个鼠标频频点击，却做着影响全球20亿人的事情：
网上每天超过一百种语言的数十亿帖子，哪些可以放出?哪些需要保留?哪些需要立刻删掉?
他们是Facebook的内容审核员们，几乎每10秒就要做出一个决定。
这个群体，大部分其实并不了解。他们不在深不可测的暗网，也并非和网民近在咫尺，但近月加州大学教授SarahT.Roberts出了一本新书《屏幕背后》讲到：社交媒体上最阴暗的一面，不在广大网民的的屏幕里，而在内容审核员眼前。
1天审25000条内容背后
你好，你发表的***，因为含有违反相关法律法规或管理规定的内容，已被移除。
当你发在微博、B站、豆瓣上的内容无法通过审查或突然被删除时，就是内容审核员在工作了。国内外各大互联网公司每年都在扩招该岗位，单Facebook在全球就已经有20,000多名审核员，这似乎是一个永远都在缺失中的职业。
在早期，互联网还是一片分散的网络，连接数十亿个网站和社区的人们，随着互联网越来越「公司化」，Facebook，YouTube，Instagram……内容审核员开始出现，用来监管它们各自的网站。所以简单来说，内容审核员就是将网上涉嫌违规的内容删掉的人。不过它带给人们的第一印象，一般都是「鉴黄师」。
「鉴黄」没错，但只是工作内容的一部分，尽管很多人还认为这是一种额外福利，但它并没人们想象的那么简单。
在一部《网络清道夫》的纪录片中，Facebook的内容审核员一天的处理指标是25000个。而这些内容中遍地都是儿童色情、恐怖主义、自残虐杀、极端组织言论…….他们的职责，是把最肮脏和恶心的信息阻隔在我们可以看到的世界之外。
刺激、压抑、愤怒、冷漠、道德谴责……各种情绪混杂，不断刷新感官、挑战忍耐极限。但这不是过山车，翻腾后就能回到地面，每个新上岗的人一直得在车上，只能从原始的刺激慢慢变成习惯后的麻木。
而据国内某互联网企业的员工叙述，他们的日常工作，除了会出现一些极端的情况，大部分时间可以说是反复甚至有些枯燥的：
虽然是著名的越战照片，但也会也因为「捍卫未成年人的裸照」而被删除
另外，他们的平均薪水高于最低工资。内容审核规则十分模糊，且经常变化，大部分靠既定模型和长期经验中把握尺度，但有时候看上头命令，有时候看上司命令。每个月都有人来，有人走，公司从来不留人。
只是一群普通人突然接触到了禁忌世界，因为频繁血腥而残酷的内容，导致压力也越来越大，累计到一定阙值就开始溃堤。
2017年一桩Facebook的集体诉讼案中，数千名内容审核员表示在工作中受到了严重的心理伤害，导致发生创伤后应激障碍，「睡眠中一点响动都会让我有遭遇车祸的错觉」。
但这又是一份不可或缺，至关重要的工作：网络清道夫，就是互联网的安全卫士，如果他们不清理违禁内容，不阻挡那些非法信息，就会有更多青少年和小孩看到。
Google、Facebook这些大公司非常重视它们，现在已经几乎让数十万人任职，虽然它们也为审核员提供了心理健康咨询和检查，但也依然承认，内容审核员是科技界最具心理创伤的工作之一。
那这份「悲伤职业」，有没有可能用更好的方式去解决，甚至，人类可以不再做这类工作?
无法消失的内容审核员
事实上，目前的内容审核只能是人来进行的——猫捉老鼠的游戏。但好的一面是，现在还有AI能帮他们预先灭掉「一窝蛇鼠」。
随着互联网公司审核员投诉和抗议事件屡发，再加上互联网用户上传内容量增加，头部平台每天产生的UGC内容量更是天文数字，人力投入昂贵且难以扩展，所以现在几乎所有公司，都已经在用「人+机器」的内容审核方式。
雅虎开源过一套深度学习神经网络，能给图片评估一个NSFW(NotSuitable/SafeForWork)值，最无害的是0，最极端是1。
国内最早利用AI技术从事内容审核服务的图普科技，据说现在对于色情、暴恐、低俗、诈骗等内容已经能达到99%的识别率，降低90%以上的人工审核成本。
在人机结合的审核里，首先AI会进行第一阶段海量内容的审核，区分正常内容、确定的不良内容以及不明确的内容，然后帖子被分类分配出来，再由审核员对「不明确的内容」进行人工复审。这样一来，AI能够帮内容审核员减轻负担，让他们更高效地去做决策，专注于数据分析。
但要让人工智能取代人力，现在依然像是天方夜谭。
虽然AI技术发展越来越快，但是因为自然语言处理(NLP)的难度，机器在理解语言上，还不能达到人类的思维程度，所以审核文字也会失误，更何况是图片、音频、视频。
深度学习的局限性在于，如果要创建准确检测成人内容的神经网络，则必须先让AI在数百万个带注释的成人内容来训练。没有高质量的培训数据，AI就很容易犯下错误。
AI擅长识别色情、垃圾邮件和虚假帐户，但因为审核量太大，类目很多，边界模糊，就像女性母乳喂养、月经艺术、战争暴行，也会被误认为违禁内容，被AI识别挑选出的违禁图片里，还有数不尽的加菲猫，因为有它的画面里，几乎都是黄色。
毕竟机器是人「喂」出来的，所以机器目前主要还是协助工作，无法思考和判断有价值观的「违禁内容」。比如仇恨言论和骚扰方面，它识别的准确率就很差，Facebook认为它们可能需要5到10年的时间才能开发出可以发现仇恨言论的AI。
CEO李明强在接受爱范儿采访时也表示：
在这漫长的未来里，可以预见的是，随着信息传播量越来越大，图片视频样式不断翻新，AI技术会不断升级，内容审核员也只会被继续要求审查更高标准的、具有细微差别的违禁内容。
只是未来，网络环境也不一定就会更「绿色健康」。
无法消失的网络黄暴恐和内容审核员一样，黄暴恐可能也会一直在网上「存活」。在这个比以往更容易自由表达的当下，人人发出自我的声音，但这份自由属于所有人，我们很难保证别人的自由不会伤害到我们自身，这是必然会产生的代价。
同时，随着互联网内容产业的竞争进入下半场，各家的流量之争也越发激烈。每个平台的内容审核员，除了删除违禁内容，也会有意识地只放对平台有利的内容，从而打造出自己平台独特的品牌风格，这也是品牌保护的一种形式。但所有平台共同的一点是：它们都需要靠用户的注意力存活下去。
为了让用户不断上瘾，这些公司就会通过越加精准的数据算法加上人工挑选，让人们在平台上停留更久时间，让人们越想看的越呈现，但：黄、暴、恐恰恰就是人性欲望之所在。
在一个又一个网络热点中，已经可以看出，人性本能就喜欢不断刷新底线的、挑战禁忌的、煽动对立的、制造愤怒的内容，恰恰社交平台却想要保持绿色健康美好光明的环境——这是个永远无法解决的矛盾。
在这种冲突之下，各大平台似乎只能险中求稳。
对网民来说，尽管我们看到的内容，是被选择过的，或者被定制过的，而且它会让我们无法认识深层的丑恶真相，但更重要的是我们在任何情况下，都具有批判和思考的能力。
比起让无底线的霸凌、犯罪、羞辱、反动遍布全网，把灾难的火苗在源头掐灭，总归来说利大于弊。内容审核员无法消失，「黄暴恐」也无法消失，我们只能让技术更加先进，让规则更加清晰，不然互联网可能会朝着无法回头的极端走去。
但无论什么情况下，对我们而言最重要的，正如扎克伯格在一次发布会上所说：
